mercoledì, Maggio 5, 2021
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Evita questi 15 errori comuni di Google Analytics

Non sentirti male se stai commettendo errori in Google Analytics. Anche i professionisti SEO esperti lo fanno. La buona notizia è che puoi imparare a individuarli e risolverli.

Tag duplicati, ad esempio, possono portare a una segnalazione eccessiva.

Se hai impostato l’evento o il monitoraggio dell’obiettivo sbagliato, potresti non monitorare le conversioni o i clic in modo accurato.

E se non identifichi le singole categorie di traffico, potresti perdere i tipi di traffico che vengono indirizzati con successo al tuo sito web.

In questa colonna imparerai 15 degli errori più comuni di Google Analytics e come trovarli e correggerli.

1. Avere più di un codice di monitoraggio di Google Analytics

La presenza di più istanze del codice di monitoraggio di Google Analytics può farti generare rapporti eccessivi sui dati.

Questo eccesso di rapporti può portare a valutazioni imprecise del rendimento effettivo di Google Analytics del tuo sito.

Considerando che utilizzi questi dati per prendere decisioni, avere informazioni sbagliate può portare fuori strada l’intera strategia.

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2. Non tenere traccia dei clic dell’evento giusto

Se non stai monitorando i clic sugli eventi corretti, non stai ottenendo dati precisi sul rendimento.

Supponiamo, ad esempio, che i tuoi utenti facciano clic su un pulsante di chiamata B che si trova più in basso nella pagina rispetto al pulsante di chiamata A. Tuttavia, in realtà stai includendo il codice di monitoraggio sul pulsante di chiamata C.

Qui, ti manca il segno su entrambi i pulsanti di chiamata A e B e di conseguenza ti perdi una serie di conversioni.

3. Non filtrare il traffico della tua azienda

Hai appena iniziato a lavorare sul sito di un cliente e il suo traffico continua ad aumentare. Questo significa che stai facendo un ottimo lavoro di SEO?

Aspetta un secondo. Esamina più a fondo Google Analytics e indaga sull’indirizzo IP della tua azienda. Se trovi traffico proveniente dal tuo indirizzo IP, devi bloccarlo da Google Analytics.

Segnalare visite gonfiate dal tuo IP significa dati più imprecisi.

4. Mancato monitoraggio di sorgenti di traffico esterne con tag UTM

Alcuni tipi di campagne pubblicitarie, come quelle su piattaforme esterne come Facebook e Twitter, si prestano bene al tracciamento con tag UTM.

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Puoi anche utilizzare i tag UTM con cartelloni pubblicitari e pubblicità televisiva (potrebbe essere meno efficace ma può essere fatto).

Se non ti assicuri che i tag UTM corretti siano installati sui tuoi annunci, come puoi garantire l’accuratezza dei tuoi rapporti sul traffico?

Leggi la spiegazione dei parametri UTM: una guida completa per il monitoraggio degli URL e del traffico per saperne di più.

5. Non essere consapevoli degli URL dei parametri

Gli URL dei parametri vanno bene finché non vengono colpiti da un sacco di traffico e diventano un fastidio. Questa inondazione di traffico può portare a rapporti lunghi centinaia di pagine.

Se sai che alcuni URL dei parametri non devono essere monitorati, filtrali dai tuoi rapporti di Google Analytics.

Filtrando gli URL dei parametri dove hanno senso, migliori la precisione del monitoraggio e crei modelli di attribuzione migliori per il tuo traffico di ricerca.

Per ulteriori indicazioni qui, consulta An SEO Guide to URL Parameter Handling.

6. Ignorare le singole sorgenti di traffico

Quando ignori le singole sorgenti di traffico, stai escludendo una preziosa porzione di dati sul processo decisionale.

Ad esempio, se si guardano solo i report a livello di superficie (in tutte le versioni di GA sotto la versione 4.0) in Acquisizione> Tutto il traffico> Canali, stai generando rapporti su tutti i canali su cui Google Analytics genera rapporti.

Ma se approfondisci ulteriormente (ad esempio, la ricerca organica anziché quella diretta o sociale) puoi vedere il rendimento in relazione al traffico di ricerca organico.

Questo è un ottimo modo per vedere esattamente come sta andando il tuo sito e se il tuo professionista SEO è sulla tua stessa pagina.

7. Utilizzo di codice di monitoraggio obsoleto

Quando crei un nuovo design del sito e non aggiorni il codice di monitoraggio a quelli nuovi (soprattutto se sei passato a utilizzare Google Tag Manager su Google Analytics) corri il rischio che sia obsoleto.

Come misura di sicurezza per proteggerti da questi tipi di errori, assicurati sempre di utilizzare la versione più aggiornata del tuo codice di monitoraggio.

Il traffico normalmente mostrerà numeri gonfiati ma non saprai esattamente da dove proviene il traffico duplicato a meno che tu non scavi più a fondo.

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Anche allora è difficile identificare. Ecco perché dobbiamo utilizzare un’estensione di Google Chrome per trovarlo.

Utilizza l’estensione di Google Chrome chiamata Google Tag Assistant per assicurarti di non utilizzare codici di monitoraggio duplicati.

Questo verrà visualizzato come un tag rosso all’interno dell’estensione quando è installata più di un’istanza dello stesso codice di monitoraggio.

8. Ignorare i segni di raschiatura

Lo scraping è una possibile ragione per gonfiare i dati nel tuo account GA. Se il tuo sito è stato sottoposto a scraping e il codice di monitoraggio di Google Analytics è rimasto intatto, potresti vedere il traffico del sito duplicato nella tua GA.

Se noti molto traffico nei dati di Google Analytics da uno di questi siti, esamina e ispeziona questi domini alla ricerca di contenuti raschiati.

Questo dovrebbe saltarti addosso subito. Se vedi una quantità significativa dei tuoi contenuti visualizzati, ti consigliamo di ricontrollare e assicurarti che il tuo codice di monitoraggio non sia stato trasferito anche al nuovo sito.

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Errore n. 9: non passare da http: // a https: // nel pannello di amministrazione di GA

Se esegui una migrazione del sito web, dovrai assicurarti che anche il tuo pannello di amministrazione sia passato da http: // a https: //.

Questo è importante se vuoi garantire il monitoraggio accurato dei tuoi dati sul traffico.

In caso contrario, potresti potenzialmente trascurare di includere tutti i dati dei tuoi rapporti nel monitoraggio di Google Analytics.

Errore n. 10: ignorare il traffico spam / bot

Anche il traffico di spam e bot è qualcosa che non vuoi ignorare. Se ignori i potenziali impatti dello spam e del traffico dei bot, potresti influenzare negativamente l’accuratezza del monitoraggio di Google Analytics.

Quando si tratta di spam e traffico bot, ciò può portare a un’inflazione eccessiva delle prestazioni del traffico e quindi a imprecisioni nei rapporti sui dati.

Ciò accade perché lo spam e il traffico dei bot non sono considerati le sorgenti di traffico più accurate.

Se pensi che il tuo traffico di ricerca stia effettivamente aumentando, ma la tua decisione si basa sullo spam e sul traffico dei bot, potresti essere deluso da quella decisione.

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Questo è il motivo per cui è così importante assicurarsi che qualsiasi decisione sulla strategia SEO sia basata su utenti e traffico reali, piuttosto che su spam o bot.

Errore n. 11: non valutare il traffico campionato rispetto al traffico non campionato

Se il tuo account Google Analytics si basa sul traffico campionato, potrebbe trattarsi di un errore nel processo decisionale relativo al monitoraggio dei dati.

Cos’è il traffico campionato?

Google Analytics può essere eseguito in due diverse modalità: non campionata e campionata. Non campionato significa che Google Analytics sta monitorando tutto il traffico possibile da Google e non utilizza l’elaborazione dei dati campionati.

Secondo il supporto di Google Analytics, hanno le seguenti soglie di campionamento:

I rapporti predefiniti non sono soggetti a campionamento.
Le query ad hoc dei tuoi dati sono soggette alle seguenti soglie generali per il campionamento:

  • Analytics Standard: 500.000 sessioni a livello di proprietà per l’intervallo di date che stai utilizzando
  • Analytics 360: 100 milioni di sessioni a livello di vista per l’intervallo di date che stai utilizzando

Quando crei un rapporto predefinito in Google Analytics, tuttavia, questi dati non sono soggetti al campionamento sopra elencato.

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Assicurati di non fare affidamento su dati campionati durante la segnalazione. E, se ti affidi a questi dati, comprendi quali sono effettivamente le implicazioni di questi dati campionati.

Errore n. 12: ignorare il nome host negli URL

Per impostazione predefinita, Google Analytics non include il nome host nell’URL. Questa può essere una sfida quando si lavora con più sottodomini perché non è possibile essere completamente sicuri da dove provenga il traffico.

Assicurati sempre di sapere al 100% da dove proviene il traffico.

Almeno saprai al 100% in ogni momento cosa sta succedendo con il nome host nei tuoi URL.

Errore n. 13: non analizzare i profili giusti

Quando imposti Google Analytics per la prima volta, hai un profilo che puoi utilizzare. Nel tempo, tuttavia, è possibile utilizzare più di un profilo a seconda della finalità di detti profili.

Supponi di voler avere un profilo predefinito per l’analisi di base. Poi, un po ‘più tardi, decidi di creare due o tre profili per misurare determinate cose.

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Forse durante una migrazione del sito è successo qualcosa che ti ha fatto dubitare dell’integrità dei tuoi dati. Oppure vuoi solo ricominciare da capo.

Entrambi sono possibili con l’avvento di più profili di Google Analytics.

Ma fa attenzione! Non dare per scontato di avere il profilo giusto.

Se non sai quale profilo stai utilizzando, assicurati di chiedere al tuo webmaster / sviluppatore. Questo ti aiuterà a valutare se il profilo GA che stai utilizzando è quello corretto.

Non vuoi trovarti in una situazione in cui scopri a tre mesi dall’inizio del progetto che non hai riportato i dati dal profilo Google Analytics corretto.

Errore n. 14: ignorare la riscrittura degli URL e i parametri eccessivi

Ignorare la riscrittura dell’URL può comportare conseguenze impreviste.

Ad esempio, supponi che i tuoi dati includano molti parametri tutti provenienti da URL diversi sul tuo sito. Potrebbero segnalare dati sul traffico imprecisi perché ci sono più URL per pagina in base ai parametri di query eccessivi.

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Quando ciò si verifica e lo ignori, corri il rischio di segnalare dati inesatti.

Esegui sempre un mini-controllo dei parametri URL in Google Analytics durante i rapporti per assicurarti che non si sia verificato nulla di strano negli ultimi mesi o due che influisca sull’integrità dei tuoi dati.

Errore n. 15: non tracciamento di tutti i sottodomini nei profili delle proprietà

Questo è uno scenario altamente “dipende” perché dipende da ciò che stai monitorando quando si tratta dei tuoi dati di Google Analytics.

Se stai monitorando molti sottodomini diversi, potresti avere un mondo di sorprese in Google Analytics se non li monitori in Google Analytics.

Questo si basa sul problema del nome host di cui abbiamo discusso in precedenza. Se non sai che questi sottodomini stanno inviando traffico alle tue proprietà, come farai a monitorare accuratamente questi dati? È quasi impossibile.

Questo è il motivo per cui devi assicurarti di monitorare tutte le proprietà che inviano traffico all’interno dei tuoi profili Google Analytics.

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Segui sempre i tuoi ABT

Questo significa: essere sempre il monitoraggio! E la regola discussa qui è il motivo per cui molti errori sono apparentemente trascurati o ignorati.

Mentre la maggior parte dei professionisti SEO è ossessionata dal monitoraggio dei dati, alcuni non sono abbastanza ossessionati. Quando non sei abbastanza ossessionato da preoccuparti di piccole cose come gli errori discussi sopra, potresti fare affidamento su un monitoraggio dei dati errato.

Questo è il motivo per cui l’accuratezza dei dati è una parte importante di qualsiasi rapporto di Google Analytics. Mosse apparentemente innocue possono effettivamente avere un impatto significativo sul monitoraggio dei dati.

Seguendo i tuoi ABT, potresti avere maggiori possibilità di successo e puoi evitare molti di questi errori amatoriali.

In caso di dubbio, ricontrolla e ricontrolla la configurazione di Google Analytics. Alla fine, i tuoi clienti ti ringrazieranno.

Altre risorse:

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Immagine in primo piano creata dall’autore, aprile 2021

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